当新一轮AI浪潮扑面而来，头顶“电子发票第一股”光环的百望股份也有了新目标。

　　“我们计划五年内转型成为一家纯人工智能公司”。百望股份CEO付英波近日表示。为此，百望股份制定了全新的DI（Data Intelligence，数据智能）战略，并开始从业务、组织等层面做出变革。

　　但变革，往往会带来一些阵痛。付英波对此十分坦然，他说道，“不阵痛又怎么会破茧而出？”

　　3月31日，百望股份发布了上市后的首份年报。2024年，百望股份实现营收6.59亿元，毛利2.63亿元。

　　从财务数据来看，百望股份的确面临短期压力：会计准则调整、主动收缩低毛利业务、AI垂直大模型等研发投入导致收入回调，这是百望股份转型阵痛最直观的体现，但若拆解这些财务数字，看到的则是百望股份对时代命题的清醒判断——选择以短期阵痛换取长期动能，以战略定力对冲周期波动。

　　三年内AI收入占比将达50%

　　对百望股份而言，2024年财报数据的波动，亦是其主动调整营收结构的结果。

　　目前，百望股份的营收主要由两个板块构成，分别是云化及本地部署财税数字化解决方案、数据驱动的分析服务，二者去年的营收占比分别是54%、46%。

　　2024年，百望股份来自云化及本地部署财税数字化解决方案收入为3.54亿元，与上年基本持平。

　　数据驱动的分析服务又分为数字精准营销服务和风险管理服务。2024年，百望股份的业绩波动主要是受数字精准营销服务的影响。百望股份表示，这是公司主动优化了营销的金融产品组合，策略性地减少低利润率金融产品的营销力度。

　　付英波表示，“战略层面，我们拒绝以牺牲长期价值为代价换取短期增长。财务层面，计提信用减值损失、优化资产结构，是我们对风险的审慎态度；启动香港 IPO 带来的公允价值波动，本质上是资本市场对百望价值重估的 ‘账面映射’。这些决策短期内影响了利润表，但我们始终坚守一条底线：现金流安全与业务质量，是支撑公司行稳致远的基石。”

　　事实上，降本增效、去肥增肌，是ToB行业过去几年的主旋律。许多头部企业服务厂商都做出战略调整，从过去追求营收规模转向追求高利润。

　　2024年，数字精准营销服务虽然为百望股份贡献了22%的营收，但该业务的毛利率低。这是典型的“营收规模大却不赚钱”的业务，在百望股份未来的规划中，会逐步降低这部分业务的占比。当然在这个过程中，财报上的收入规模会进一步收缩，但未来的营收质量将得到提升。

　　与此同时，百望股份会将重心转向毛利率更高的风险管理服务。2024年，该业务营收1.59亿元，同比增长11.7%，总营收占比从2023年的19.9%增至2024年的24.1%。最关键的是，该业务的毛利率高达75.1%，这是百望股份目前盈利能力最强的业务。

　　据悉，百望股份的风险管理服务主要包括企业经营报告服务、用户分析服务、风险分析服务及采购优化服务。这些业务其实就是百望股份通过挖掘自身的数据价值，衍生出来的数据服务，未来，这也是其DI战略落地的一个重要方向。

　　付英波表示，百望股份接下来在产品层面，会推出一系列数据智能产品，满足用户在不同场景的需求。而在营收结构方面，百望股份希望用三年的时间，让高利润的AI营收占比达到50%。

　　从“数字化财税解决方案服务商”到“超级数据智能体系构建者”

　　自2015年成立以来，百望股份经历了两个发展阶段：

　　第一个阶段是前五年（2015-2019年），百望股份从电子发票起步，逐步做到了市场份额领先；

　　第二个阶段是后五年（2020-2024年），百望股份锚定了金融、制造、供应链三个垂直领域，开始挖掘数据价值。2024年7月，百望股份成功在港交所上市，成为“电子发票第一股”。

　　2025年，是百望股份“新五年”的开端，同时也赶上了DeepSeek推动的AI技术平权，这进一步坚定了百望股份进行DI战略转型的决心。

　　付英波表示，DeepSeek的出现，让应用底座模型的门槛大幅降低，这对于拥有海量数据的SaaS类公司而言，做线上智能体的机会也随之出现。

　　他同时认为，底座模型能力即便再强大，在垂直行业场景中，依然存在巨大的市场空间。“通用模型能写诗做题，但解决不了商业场景的实际问题。因为它训练用的是公共数据，并不掌握具体行业的私有数据，因此谁掌握行业数据，谁才能训出真正的行业智能体。”

　　过去十年，百望股份在财税领域积累了海量发票数据，这也是付英波推动公司转型的底气。

　　在AI时代，这些发票数据也变成了百望股份的核心资产。付英波表示，发票数据是企业经营的核心晴雨表，透过发票数据，能够看到一家企业真实的经营状态。基于这些高价值的“养料”，百望股份可以开发出更多数据智能产品。

　　从“电子发票”到“数据智能”，百望股份正处于战略转型的关键阶段。

　　财报指出，2025年，百望股份一方面会持续提升产品与服务体系，稳固存量客户，另一方面则会加大技术研发投入，依托DeepSeek等开源大模型、AI智能体和区块链等技术，打造交易管理智能体、经营决策智能体和金融业务智能体等。

　　以百望股份目前已推出的“金融风控智能体”为例，它可通过不同客户来源，不同画像分析，综合客户的多维度数据信息，自适应解析决策，通过多模型在线学习能力进行增量学习，帮助提升金融产品流程效率以及风控策略，在产品和模型的持续优化和迭代中帮助各类金融产品更精准识别和适配目标客群，并实现预见性风险防范。

　　数据显示，截至2024年底，企业经营报告查看请求次数从2023年的1750万次增加至2024年的2310万次，同比增长32%；已交付的企业经营报告中包含的企业数量从2023年的260万家增加至2024年360万家，同比增长38.5%。

　　付英波表示，未来3-5年，DI将成为企业数智化转型与AI强落地的关键桥梁，而百望股份已经具备赛道所需的技术基础。“我们将深度融合AI与数据技术，结合现有客户的实际应用场景，把数据从单纯的 ‘资源’ 转化为实实在在的 ‘资产’。”

　　本文仅供参考，不作为投资建议股票100倍杠杆，投资者据此作出决策需自担风险

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